绞尽脑汁：Python 输入多个 SQL 语句后批量执行

不知道大家有没有遇到过这样的情况，明明手上有一大堆 SQL 语句需要执行，却因为一个个输入耗费时间和精力。今天，我要和大家分享一种高效的方法来解决这个问题。

背景故事：工作越来越繁忙

说起来，我还真有点年头在数据库领域摸爬滚打了。最近，随着工作的日益繁忙，每天都面临着大量的 SQL 执行需求。一开始，我习惯手动输入每个 SQL 语句，但随着数量的增加，我渐渐感到头昏脑胀。

于是，我决定寻找一种更高效的方式来处理这些 SQL 语句，让机器来帮我减轻负担。

寻觅良方：Python 的神奇力量

作为一名程序员，我想到了使用 Python 这门强大的编程语言。Python 提供了丰富的库和工具，能够轻松应对各种需求。

首先，我决定使用 Python 的输入功能来获取多个 SQL 语句。这样，我就可以一次性输入所有的语句，不再需要重复劳动。

“` sql_statements = [] while True: sql = input(“请输入SQL语句（输入q结束）：”) if sql == ‘q’: break sql_statements.append(sql) “`

通过上述代码，我利用了一个无限循环和条件判断，让程序能够根据用户的输入动态获取 SQL 语句，并将其存储在一个列表中。

开启批量模式：一条龙服务

获得了一堆 SQL 语句后，下一步就是批量执行它们。Python 中有一个非常流行的库叫做 `psycopg2`，它提供了连接 PostgreSQL 数据库的功能。

首先，我们需要安装 `psycopg2` 库。

“` pip install psycopg2 “`

接下来，我们需要建立与数据库的连接。

“` import psycopg2 conn = psycopg2.connect( host=”your_host”, port=”your_port”, database=”your_database”, user=”your_user”, password=”your_password” ) “`

在建立连接后，我们可以使用 `cursor()` 方法创建一个游标对象，并使用该对象来执行 SQL 语句。

“` cursor = conn.cursor() for sql in sql_statements: cursor.execute(sql) “`

通过以上