嗨，亲爱的读者！今天我将带你进入编程的奇妙世界，探索Python数据库批量执行SQL语句的魅力。就像指尖上的魔法笔一样，Python将帮助我们轻松地处理大量数据。

1. 魔法的开端

在这个故事中，我们需要一个强大的工具来执行批量SQL语句。幸运的是，Python为我们提供了一个高效而简洁的方法。首先，我们需要建立与数据库的连接。就像两个世界的门户打开一样，我们使用connect()函数打开通往数据库的大门。

“`python import psycopg2 # 建立数据库连接 conn = psycopg2.connect(database=”mydatabase”, user=”myuser”, password=”mypassword”, host=”localhost”, port=”5432″) “` 2. 让代码跳舞

现在我们已经打开了与数据库的连接，让我们开始让代码跳舞吧！我们将使用一个叫做“光标（cursor）”的工具来执行SQL语句。它就像一支魔杖，用于指挥数据库执行我们的命令。

“`python # 创建光标对象 cur = conn.cursor() # 编写SQL语句 sql = “INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 25)” # 执行SQL语句 cur.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭光标和连接 cur.close() conn.close() “` 3. 揭开批量执行的面纱

在前两个小节里，我们已经学会了让代码执行一条SQL语句。但是如果我们需要执行大量的SQL语句呢？难道要重复写许多相似的代码吗？当然不！Python为我们提供了更好的解决方案。

“`python import psycopg2 # 建立数据库连接 conn = psycopg2.connect(database=”mydatabase”, user=”myuser”, password=”mypassword”, host=”localhost”, port=”5432″) # 创建光标对象 cur = conn.cursor() # 批量SQL语句列表 sql_list = [ “INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 25)”, “INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Bob’, 30)”, “INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Charlie’, 35)” ] # 执行批量SQL语句 for sql in sql_list: cur.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭光标和连接 cur.close() conn.close() “` 4. 小试身手

现在，让我们将这些知识应用到一个真实的例子中。假设我们有一个存储着学生信息的数据库表格。我们想要从一个文本文件中读取学生信息，并将其批量插入到数据库中。

“`python import psycopg2 # 建立数据库连接 conn = psycopg2.connect(database=”mydatabase”, user=”myuser”, password=”mypassword”, host=”localhost”, port=”5432″) # 创建光标对象 cur = conn.cursor() # 读取文本文件 with open(‘students.txt’, ‘r’) as file: # 逐行读取学生信息 for line in file: # 解析学生姓名和年龄 name, age = line.strip().split(‘,’)

# 构造SQL语句 sql = f”INSERT INTO students (name, age) VALUES (‘{name}’, {age})”

# 执行SQL语句 cur.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭光标和连接 cur.close() conn.close() “` 5. 点亮梦想

通过这个小故事，我们如同魔术师一般，利用Python的威力将数据操控得心应手。通过批量执行SQL语句，我们能够高效地处理大量数据，并轻松解决重复性工作的烦恼。同时，我们也扫清了前进道路上的障碍，为梦想点亮了一盏明灯。

希望这个故事能够给你带来一些启发和乐趣。无论是编程的世界，还是生活的旅程，都需要我们不断探索和创新。相信自己的能力，勇敢地迈出第一步，你将发现，世界上没有解决不了的难题。

谢谢你花时间阅读这个故事，祝你编程之路有愉快的旅程！