Python中最大的一个就业方面就是,人们所说的高端行业“机器”制造,在近期,有一个专门服务于这项内容的算法库,被评选为最好用的机器里的语言,看到这里,我们应该知道这个算法库的厉害与重要性,没错,这么一个为分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具,就是今天我们要带大家了解的——scikit-learn算法库。
下面正式给大家说一说scikit-learn算法库
1、安装最新版
pip install scikit-learn
2、算法库的预处理使用
from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(strategy='mean') X_train_clean = imputer.fit(X_train)
3、涉及模型评估的代码演示
from sklearn.metrics import classification_report print(classification_report(rf_predictions, y_test))
4、管道常用代码:
from sklearn.pipeline import Pipeline pipe = Pipeline([('imputer', SimpleImputer()), ('rf', RandomForestClassifier())]) pipeline_model = pipe.fit(X_train, y_train) pipeline_model.score(X_test, y_test)
好啦,关于scikit-learn算法库的全部内容都给大家讲解完毕了,足够让大家做到全面理解.
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