在Python中，读取文件夹中的图片是一项常见的任务。无论是为了进行图像处理、机器学习还是其他应用，访问文件夹中的图片数据都是必不可少的。本文将介绍如何使用Python来读取文件夹中的图片，并给出一些实用的示例代码。

1. 导入相关模块

首先，在开始编写代码之前，我们需要导入一些Python的相关模块，以便实现读取文件夹中的图片的功能。其中，最重要的模块就是os和PIL（Python Imaging Library）模块。

使用import关键字可以轻松导入这两个模块：

“`python import os from PIL import Image “` 2. 获取文件夹中的图片列表

读取文件夹中的图片之前，我们需要先获取文件夹中的所有文件的列表。可以通过os.listdir()函数来实现这一功能。

下面的代码展示了如何使用该函数来获取文件夹中的文件列表：

“`python folder_path = “your_folder_path” files = os.listdir(folder_path) image_files = [f for f in files if f.endswith(“.jpg”) or f.endswith(“.png”)] “`

上述代码将会获取指定文件夹中所有以”.jpg”或”.png”为后缀的文件，并将其存储在image_files列表中。

3. 逐个读取图片文件

获取图片文件列表之后，我们可以使用PIL库的Image.open()函数来逐个读取图片文件。

下面的代码展示了如何使用Image.open()函数读取图片文件：

“`python images = [] for file_name in image_files: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) img = Image.open(file_path) images.append(img) “`

上述代码中，我们首先使用os.path.join()函数构建图片文件的完整路径，然后使用Image.open()函数打开图片文件并将其存储在img变量中。最后，我们将img变量添加到images列表中。

4. 对图片数据进行操作

一旦我们成功地读取了文件夹中的图片，我们就可以对这些图片数据进行各种操作了。例如，我们可以将其转换为NumPy数组，进行图像处理、机器学习等任务。

下面的代码展示了如何将图片数据转换为NumPy数组：

“`python import numpy as np image_arrays = [np.array(img) for img in images] “`

上述代码中，我们遍历了images列表中的每张图片，并使用NumPy的array()函数将其转换为NumPy数组。结果存储在image_arrays列表中。

5. 结论

通过以上的步骤，我们成功地使用Python读取了文件夹中的图片。首先，我们导入了必要的模块；然后，获取了文件夹中的图片文件列表；接着，逐个读取了图片文件，并将其存储为图片对象；最后，我们可以对这些图片数据进行各种操作。

希望本文对你有所帮助，并能让你更加轻松地处理文件夹中的图片数据。