如果说在算法数据结构中,有没有非常简单好用并且简单的算法,答案是肯定,这就是我们今天要学习介绍的主题——拓扑排序,它的主要功能就是要检查环的存在,以及依赖调度等问题,相信大家可能还听得云里雾里,但是不必担心,下面就让我们来揭开拓扑排序的面纱吧,看下怎么去使用它。
拓扑排序原理:
就是关于一个数组的事情。
通过一张图片,即可看出相互间的关联。
注意图中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序。
代码实现
最后,我们来看下代码,真的是史诗级的简单:
paths = [[], [2, 4], [3, 4], [5], [3, 5], []] indegree = [0 for _ in range(6)] for u in range(6): for v in paths[u]: indegree[v] += 1 topological = set() for i in range(5): for u in range(1, 6): if u not in topological and indegree[u] == 0: topological.add(u) for v in paths[u]: indegree[v] -= 1 print(topological)
好啦,上述已经介绍了全部内容啦,是不是非常惊叹,代码如此简单呢?光看表面,好像比较难,但是实际起来真的非常简单。
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