我们在学习数据挖掘内容的时候,经常会碰到要用某一模式去实现数据的分析,比如之前跟大家提到的分布式,还有今天要跟大家说过的决策树,显然,我们可以从这个名称上可以获悉,是一个分支,最终会有决断的内容,如果你存在了这样的想法,那么基本上就能理解完整内容了,好了。大家跟着小编来看下吧~
首先是学会安装Graphviz
安装地址:
接着选择安装:
安装路径大家可以任意选择,最好选择的是默认的哦,然后直接一直点击下一步,最后安装完成即可。
Graphviz的使用
最常见得是就是实现一个决策树的模型,好啦,给大家整理了一串代码,内容如下:
from sklearn.tree import export_graphviz import graphviz dot_data = export_graphviz(model, out_file=None, class_names=['0', '1']) graph = graphviz.Source(dot_data) graph.render('决策树可视化')
关于本章的注意,对于Graphviz的使用以及安装技巧介绍,在上述已经全部给大家介绍完毕了哦~如果你正在搜寻这个图文中的内容,就请多多浏览,跟着操作完成哦~
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