最近教大家用爬虫采集数据比较频繁，有些小伙伴在使用的时候难免出错，跟小编进行了交流之后也都成功解决了出错点。这里把大家容易出错的两种情况整理了出来，没有出错的小伙伴也可以一起看看，在查错的途中回顾与运用我们所学的知识点。下面就python爬虫抓取异常处理办法进行讲解。

可能在抓取的时候，某个账号突然就被封了，或者由于网络原因，某次请求失败了，该如何处理？对于前者，我们需要判断每次请求返回的内容是否符合预期，也就是看response url是否正常，看response content是否是404或者让你验证手机号等，对于后者，我们可以做一个简单的重试策略。处理这两种情况的代码如下

@timeout_decorator
def get_page(url, user_verify=True, need_login=True):
    """
    :param url: 待抓取url
    :param user_verify: 是否为可能出现验证码的页面(ajax连接不会出现验证码，如果是请求微博或者用户信息可能出现验证码)，否为抓取转发的ajax连接
    :param need_login: 抓取页面是否需要登录，这样做可以减小一些账号的压力
    :return: 返回请求的数据，如果出现404或者403,或者是别的异常，都返回空字符串
    """
    crawler.info('本次抓取的url为{url}'.format(url=url))
    count = 0
 
    while count < max_retries:
 
        if need_login:
            # 每次重试的时候都换cookies,并且和上次不同,如果只有一个账号，那么就允许相同
            name_cookies = Cookies.fetch_cookies()
            
            if name_cookies is None:
                crawler.warning('cookie池中不存在cookie，正在检查是否有可用账号')
                rs = get_login_info()
 
                # 选择状态正常的账号进行登录，账号都不可用就停掉celery worker
                if len(rs) == 0:
                    crawler.error('账号均不可用，请检查账号健康状况')
                    # 杀死所有关于celery的进程
                    if 'win32' in sys.platform:
                        os.popen('taskkill /F /IM "celery*"')
                    else:
                        os.popen('pkill -f "celery"')
                else:
                    crawler.info('重新获取cookie中...')
                    login.excute_login_task()
                    time.sleep(10)
 
        try:
            if need_login:
                resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=name_cookies[1], timeout=time_out, verify=False)
 
                if "$CONFIG['islogin'] = '0'" in resp.text:
                    crawler.warning('账号{}出现异常'.format(name_cookies[0]))
                    freeze_account(name_cookies[0], 0)
                    Cookies.delete_cookies(name_cookies[0])
                    continue
            else:
                resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=time_out, verify=False)
 
            page = resp.text
            if page:
                page = page.encode('utf-8', 'ignore').decode('utf-8')
            else:
                continue
 
            # 每次抓取过后程序sleep的时间，降低封号危险
            time.sleep(interal)
 
            if user_verify:
                if 'unfreeze' in resp.url or 'accessdeny' in resp.url or 'userblock' in resp.url or is_403(page):
                    crawler.warning('账号{}已经被冻结'.format(name_cookies[0]))
                    freeze_account(name_cookies[0], 0)
                    Cookies.delete_cookies(name_cookies[0])
                    count += 1
                    continue
 
                if 'verifybmobile' in resp.url:
                    crawler.warning('账号{}功能被锁定，需要手机解锁'.format(name_cookies[0]))
        
                    freeze_account(name_cookies[0], -1)
                    Cookies.delete_cookies(name_cookies[0])
                    continue
 
                if not is_complete(page):
                    count += 1
                    continue
 
                if is_404(page):
                    crawler.warning('url为{url}的连接不存在'.format(url=url))
                    return ''
 
        except (requests.exceptions.ReadTimeout, requests.exceptions.ConnectionError, AttributeError) as e:
            crawler.warning('抓取{}出现异常，具体信息是{}'.format(url, e))
            count += 1
            time.sleep(excp_interal)
 
        else:
            Urls.store_crawl_url(url, 1)
            return page
 
    crawler.warning('抓取{}已达到最大重试次数，请在redis的失败队列中查看该url并检查原因'.format(url))
    Urls.store_crawl_url(url, 0)
return ''

这里大家把上述代码当一段伪代码读就行了，主要看看如何处理抓取时候的异常。因为如果贴整个用户抓取的代码，不是很现实，代码量有点大。

有同样抓取出错的小伙伴需要好好研究本篇文章，然后看自己是哪一种出错的类型再进行解决。