直接跟大家叙述本章的中心，我们可以考虑下爬取的思路，像小编已经整合了整个步骤，我们需要先去利用正则表达式对css等进行定位，然后抓取数据，然后在考虑下动态加载页面，在进行提取图片的url页面，然后编写个文本格式，整理链接，最后就可以利用年语言进行文件提取，好啦，现在已经对整个流程整理完成，下面开始整理吧~

1、需要模块：

Anaconda导入模块有：os、json、time、requests

2、爬取图片

3、代码如下：

import requests
import os
import json
import time
def main():
    url = '图片链接'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)     }
    for i in range(5):
        page_num = str(i)
        params = {
            'm': 'LiveList',
            'do': 'getLiveListByPage',
            'gameId': '1663',
            'tagAll': '0',
            'page': page_num
        }
        time.sleep(randint(1,5))
        img_lists = getData(url, params, headers)
        img_content = get_img_content(img_lists)
        saveData(img_lists, img_content)
def getData(url, params, headers):
    json_text = requests.get(url=url, params=params, headers=headers).text
jsonObj = json.loads(json_text)  
    datas = jsonObj['data']['datas']
    #print(datas)
    img_lists = []
    for data in datas:
        img = []
        nick = data['nick']
        screenshot = data['screenshot']
        img.append(nick)
        img.append(screenshot)
        img_lists.append(img)
return img_lists

大家如果也有去爬取封面的需求，可以跟着小编一起进行操作，好啦，完整的代码爬取内容都在上述给大家做了演示了，可以参考，继续进行自己的代码编写研究了哦~