我们用python是为了让操作变得简单,在reduce函数中这点也得到了很好的体现,首先从字面上来看,reduce就是减少的意思。不过对比前面我们所讲的map同样是针对于列表的操作,使用上有所差别。我们可以把reduce想象成加工一个物品之后进行传递,然后再次加工,根据需求不断往下进行。下面带来python3代码展现reduce传递参数的过程。
reduce相比map稍复杂点
reduce的工作过程是 :在迭代序列的过程中,首先把前两个元素(只能两个)传给函数,函数加工后,然后把 得到的结果和第三个元素 作为两个参数传给函数参数, 函数加工后得到的结果又和第四个元素 作为两个参数传给函数参数,依次类推。
reduce用法
在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数。
from functools import reduce L = [1,2,3,4,5] sum_results = reduce(lambda x,y: x + y, L) print(sum_results)
示例结果:
15
上例即我们通过reduce高阶函数完成了对列表中五个数的累加过程。
根据reduce传递参数的图片,我们可以很好的理解整个函数进行传递操作。在代码的调用方面,去 functools 模块寻找就可以了,这点事新手小伙伴们需要注意的地方,随后就可以进行愉快的代码传递参数啦。
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