python中reduce函数和map函数的区别有哪些？

1、描述

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

redece是python中内置函数，会对参数序列中元素进行累计。

2、参数

map(funcion, *iterables)包含两个参数，funcion是一个函数，iterables是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce(function, sequence[, initial])中function是函数，function序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

3、返回值

map()是对一个向量/矩阵中每个元素同时进行某一操作返回值与原向量维度相同。

reduce()是对向量/矩阵一个序列中的元素依次进行某一操作，返回一个数值。

4、传进去的数值作用

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次。

reduce()是将传入的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）。

5、使用

map()

将iterables中的每个值带入到func函数中执行，返回一个map对象。

a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6]
b = map(abs, a)
print(list(b))

输出

[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]

reduce()

将序列的每个值带入到function中与前面的执行结果执行函数操作。

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10)
print(b)

输出

25

以上就是通过描述、参数、返回值、传进去的数值作用和具体使用方面向大家总结reduce函数和map函数的区别。希望能对大家有所帮助哦~