我们在寻求数据采集时,可以选择用不同的函数,这就是选择上的灵活使用。不过小编最近发现,很多小伙伴把多态和多态性的概念混淆了。虽然二者看起来很相似但在输出的结果上是不一样的。下面我们就python中的多态性进行分析,让大家在使用的过程中慢慢体会与多态的不同,具体内容我们往下看:
多态动态绑定(在继承的背景下使用时,有时也称为多态性)
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性:
向不同的对象发送同一条消息(obj.func():是调用了obj的方法func,又称为向obj发送了一条消息func),不同的对象在接收时会产生不同的行为(即方法)。
也就是说,每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息,就是调用函数,不同的行为就是指不同的实现,即执行不同的函数。
比如:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师执行的是下班操作,学生执行的是放学操作,虽然二者消息一样,但是执行的效果不同
peo=People() dog=Dog() pig=Pig() #peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法 #于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用 peo.talk() dog.talk() pig.talk() #更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用 def func(obj): obj.talk()
注意:多态与多态性是两种概念
import abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod def talk(self): pass class Cat(Animal): #动物的形态之一:猫 def talk(self): print('say miaomiao') class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗 def talk(self): print('say wangwang') class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪 def talk(self): print('say aoao') c = Cat() d = Dog() p = Pig() def func(obj): obj.talk() func(c) func(d) func(p) ------------------------------ >>> say miaomiao >>> say wangwang >>> say aoao
以上就是我们对于python面向对象中多态性的使用,可以看出和多态的使用有着明显的不同。小伙伴们想要防止理解出错的话,可以选择多态动态绑定的名称来记忆。
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