在python中,我们会遇到处理大量文件数据的时候。如果我们用for循环顺序处理,处理文件数据效率额很低,这时我们就可以使用我们的多线程来处理多个超大的文件数据。
第一步:导入import threading 模块
import threading
第二步:使用多线程可以同时打开并运行多个数据
#! /usr/bin/env python #encoding=utf-8 import threading import time from Queue import Queue def readFile(): file_object = open('/opt/dev/python/list.dat') global queue for line in file_object: queue.put(line) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global queue while queue.qsize() > 0: msg = self.name + '消费了 '+queue.get() print msg time.sleep(0.01) queue = Queue() def main(): readFile() for i in range(5): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': main()
以上就是用python多线程处理大量数据的演示代码,如果有需要处理大量文件的小伙伴,可以尝试使用多线程,会方便很多哦~
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