实际的应用上,关于回归还是要分几种类别的,像如果有逻辑顺序的去进行分类,基本上用到的都是softmax函数进行回归,这样被应用最广泛的就是在人工智能领域领域中,不仅仅是限制在分类上,最重要的是面对抽象式的分类,也可以进行合理的使用运算,下面就来给大家演示详细的使用内容。
函数作用:
简单逻辑回归分类
函数语法:
softmax()
函数公式:
使用代码:
import numpy as np def softmax(L): pass expL = np.exp(L) sumExpL = sum(expL) result = [] for i in expL: return result
这里给大家演示了详细的softmax函数使用内容,已经尽可能的让大家详细了解掌握了,希望可以帮助大家学习好语言哦~
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