中文分词中,jiebe库是最为常见的,主要的原因还是它独特的支持分词模式如:精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式,包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式,以及方法的使用,一起来了解下吧。
全模式:
import jieba seg_list = jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=True) print(type(seg_list),seg_list)
精确模式:
seg_list1 = jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=False) print(type(seg_list1),seg_list1)
搜索模式:
seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。") print(type(seg_list2),seg_list2) print("全模式:" + "/ ".join(seg_list)) print("精确模式:" + "/ ".join(seg_list1)) print("搜索引擎模式:" + "/ ".join(seg_list2))
输出结果:
<class 'list'> ['南京市', '长江大桥', '欢迎', '你', '。'] <class 'generator'> <generator object Tokenizer.cut_for_search at 0x000002E04D1C43C0> 全模式:南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。 精确模式:南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。 搜索引擎模式:南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
一组实例详细给大家演示讲解了关于 jieba库分词模式的使用方法,大家感兴趣的话,可以尝试学习下哦~
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试