Numpy作为python中功能强大的基础包，可以快速二灵活的处理数据，例如可以解决在python中单独处理多维数组的复杂问题，对硬盘中的数组数据进行读写。本文演示Python中实现Numpy数组遍历的两种方法：1、通过for in遍历数组；2、使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)。

方法一：通过for in遍历数组

import numpy as np
num = np.zeros([2, 3])
[rows, cols] = num.shape
print(rows, cols)
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(num[i, j])

方法二：使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)

>>> for element in b.flat:
...         print element,
...
0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43

以上就是Python中实现Numpy数组遍历的两种方法，大家选择其中一种方法使用即可。