在我们对表格文件读取时,往往会出现数据过多文件过大的情况。虽然在读取的时候通过,但是并不能进行写入数据。这里我们选择openpyxl的方法进行读写,同时分析写入文件出错时,可以采取的两种处理措施。代码和实例分析都在文章中展示,下面我们一起来看看具体内容。
一、Workbook读写
如果要用openpyxl从头创建一个Excel文件,需要对Workbook进行默认初始化:
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook()
如果是要从现有Excel里面导入数据,使用load_workbook函数即可:
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook('data.xlsx')
二、读写出错处理方法
1.手动释放内存
del wb, ws gc.collect()
这一招还算有用,在读完文件后可以看到内存占用明显下降了一点。
2.安装lxml
使用命令·pip install lxml安装依赖
这个依赖并非必须安装的依赖,但是可以使openpyxl流式处理数据。
以上就是python中写入文件的出错解决,从读写到写入的步骤完整的分享了出来,大家可以根据这两个部分,完整的体会大文件读写的处理过程。
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