在python中numpy数组操作中，合并numpy数组和添加numpy数组元素中都可以使用numpy.append()方法。numpy.append()方法中参数axis是可选参数，可以设置，也可以不设置，不同的情况下有不同的使用结果。 如果不设置axis，则np.append()返回的结果返回将arr和values先展平成一维数组，再进行拼接。如果设置axis，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错。

python中numpy.append()方法

使用语法

np.append(arr,values,axis=None)

axis是可选参数，表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴。

axis 取 0 表示沿竖直方向操作，axis 取 1 表示沿水平方向操作。

如果不设置axis，则np.append()返回的结果返回将arr和values先展平成一维数组，再进行拼接。

如果设置axis，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错。

python中numpy.append()方法参数axis两种使用情况

不设置axis

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]]) 
np.append(a,b)
结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

设置axis

import numpy as np
a=[1,2,3]
c=[[6,7],[8,9]]
print(np.append(a,c,axis=0))

输出

Traceback (most recent call last):
  File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in <module>
    print(np.append(a,c,axis=0))
  File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

以上就是python中numpy.append()方法的参数axis两种使用情况，需要注意的是在未提供 axis 值情况下，会返回一个新数组，而原数组不变哦。