python中列表和numpy数组都可以使用切片获得部分元素，且都可以使用for循环遍历其中元素，但是列表提供了类似于矩阵的表示形式，而numpy为我们提供了更多的函数，二者在使用上还是有很大的不同。本文将详细向大家介绍python列表和numpy数组的区别。

1、创建不同

NumPy数组在创建时具有固定大小；

Python列表在创建使可以动态增长。

2、处理数组不同

Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组，它作为一个快速而灵活的大数据容器；

Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组。

3、数据保存类型不同

Numpy数组中存放的数据类型必须全部相同，例如int或float；

Python列表可以存放不同类型的数据，比如int、float和str，甚至布尔型。

4、存储效率和输入输出性能不同

Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。

5、切片不同

NumPy的切片不是拷贝，它只是原对象的一个视图(view),并不会重新在内存中创建一个新对象，因此，改动任意一个对象都会影响到另一个对象，因为它们在内存上是共享的(这是NumPy为了更高效更节省内存资源而做的优化)；

Python中列表中的切片是进行了拷贝，切片后得到的是一个新的对象，和原列表变量相互独立,改变两者任意一个都不会影响到另一个。

以上就是python列表和numpy数组的区别详细介绍，希望能帮助你区分理解哦。