在python的numpy数组操作过程中，numpy.append()方法只能合并两个数组，不能合并三个及三个以上的数组，如果我们有需要合并多个数组，可以使用np.concatenate()合并数组。np.concatenate()方法适合大规模的数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接，本文向大家介绍np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例。

一、np.concatenate()方法介绍

能够一次完成多个数组的拼接。

1、使用语法

np.concatenate((a, b), axis=0)

2、使用参数

其中a,b…是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

当不写明axis的值时，默认为axis=0。

axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。

axis=0 按照行拼接，axis=1 按照列拼接。

注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用实例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

以上就是np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例，concatenate()比append()效率更高，而且对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果，是一个很好用的合并方法哦。