items()函数如何实现字典转换为DataFrame

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items()函数如何实现字典转换为DataFrame

Python中,items()函数是一个字典函数,可以以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组,根据这个原理,我们可以把字典转换为DataFrame进行数据分析,本文介绍python中使用items()函数实现字典转换为DataFrame的原理及具体实例。

1、items()函数

把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回。

2、使用语法

dict.items()

3、返回值

返回列表

4、使用items()函数把字典转换为DataFrame说明

使用items()函数, items() 函数以类似列表的方式返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

5、使用items()函数把字典转换为DataFrame实例

import pandas as pd
row = {'name' : "index","age" : 20,"dict" : "hunan"}
data=pd.DataFrame(row.items())
print(data)

输出

     0      1
0  name  index
1   age     20
2  dict  hunan

以上就是python中使用items()函数实现字典转换为DataFrame的原理及具体实例,希望能对你有所帮助。

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