pandas中Series的数据结构功能十分强大,是数据清洗的好工具,Series由两部分组成:索引index和数值values。既然由这两部分组成,那么Series的属性也包括这二者,那series对象的常见属性有哪些呢?有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name 和 索引的name的index.name 。
1、Values:获取数组
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object') [10 11 12 13 14]
2、index :获取索引
print('Series', country_col.index) Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)
3、name :values的name
print('Series', country_col.name) Series Country
4、index.name : 索引的name
补充:
* ndim 返回Series的维数; * shape 返回Series的形状; * dtype 返回Series中元素的数据类型; * size 返回Series中元素的个数; * itemsize 返回Series中每一个元素占用空间的大小, 以字节为单位; * nbytes 返回Series中所有元素占用空间的大小, 以字节为单位; * T 返回Series的转置结果;
以上就是pandas中series对象的常见属性,需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有。
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