小编介绍过python中series排序的两种方法，那作为pandas中另一个数据结构DataFrame又是如何排序的呢？DataFrame排序形式有很多，本文以按列排序的形式向大家介绍DataFrame排序的几种方法：1、使用sort方法；2、使用sort_index方法；3、使用sort_values方法。

方法一：使用sort方法（只适用python2）

frame = DataFrame({'a': [1, 3, 1, 5], 'b': [2, 1, 4, 6]})
# sort方法 但只适用python2
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, True])
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, False])

方法二：使用sort_index方法

import pandas as pd
import numpy as np

# 行列排序
unsorted_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2),
                           index=[1, 4, 6, 2, 3, 5, 9, 8, 0, 7], columns=['col2', 'col1'])
print(unsorted_df)

print("------排序后 默认列 排序\n", unsorted_df.sort_index(axis=1))

方法三：使用sort_values方法

# inplace: 原地修改
# ascending：升序
df.sort_values(by="column_name" , inplace=True, ascending=True) 

# 按多列排序
df.sort_values(["column_name1", "column_name2"] , inplace=True, ascending=True)

以上就是python中DataFrame按列排序的三种方法，希望能对你有所帮助。