在对于程序运行时间的讨论上,我们有两种函数可以使用:time和clock。主要区分是前者为程序的运行时间,后者是运行程序cpu所花费的时间。在理解了二者的不同后,我们就它们的使用效率做一个对比,看看哪种方法花费的时间最少。具体的内容在下方分享,我们一起看看都有哪些。
1.概念不同
time.time()是统计的wall time(即上时钟),也就是系统时钟的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。所以两次调用的时间差即为系统经过的总时间。
time.clock()是统计cpu时间的工具,这在统计某一程序或函数的执行速度最为合适。两次调用time.clock()函数的差值即为程序运行的cpu时间。
2.使用不同
如果在两次调用之间将系统时钟调回,则time.time可能会返回一个较小的值,而time.clock则返回的值未增长。
clock() import time # 创建列表推导式时间开销 time.clock() list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)] lt = time.clock() print(f'创建列表推导式时间开销:{lt}') # 运行结果:
创建列表推导式时间开销:0.0389006
time()
import time # 创建列表推导式时间开销 start = time.time() list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)] end = time.time() print(f'创建列表推导式时间开销:{end - start}') # 运行结果:
创建列表推导式时间开销:0.03390932083129883
以上就是Python中time.clock和 time.time的对比探究,可以发现time函数的速度要略微快于clock,也就是说cpu的运行要比程序整体运行快一些。
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试