numpy.empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,是创建数组最快的方法。
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。
python numpy.empty()函数用法
import numpy as np np.empty(shape, dtype=float, order='C')
python numpy.empty()函数参数
shape:返回空数组的维度
dtype:指定输出数组的数值类型
order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
python numpy.empty()函数返回值
返回给定形状和类型的新数组。
python numpy.empty()函数使用实例
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
在使用python编程的过程中,想要快速的创建ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空,没有实际意义,所以它也是创建数组最快的方法。
以上就是python中numpy.empty()函数的使用介绍,需要注意一点的是,这个函数返回的值不一定是 0,可能是其他未初始化的垃圾值,但是目标数组将会被初始化为None。
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