python numpy.empty()函数用法实例

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python

numpy.empty()函数

这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,是创建数组最快的方法。

根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。

python numpy.empty()函数用法

import numpy as np

np.empty(shape, dtype=float, order='C')

python numpy.empty()函数参数

shape:返回空数组的维度

dtype:指定输出数组的数值类型

order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

python numpy.empty()函数返回值

返回给定形状和类型的新数组。

python numpy.empty()函数使用实例

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized

在使用python编程的过程中,想要快速的创建ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空,没有实际意义,所以它也是创建数组最快的方法。

以上就是python中numpy.empty()函数的使用介绍,需要注意一点的是,这个函数返回的值不一定是 0,可能是其他未初始化的垃圾值,但是目标数组将会被初始化为None。

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