1、numpy.zeros()函数

可以创建指定长度或形状的全0的ndarray数组。

在默认的情况下，zeros创建的数组元素类型是浮点型的，如果要使用其他类型，可以设置dtype参数进行声明。

返回给定形状和类型的新数组，用0填充。

2、用法：

numpy.zeros(shape，dtype=float，order = 'C')

3、返回值

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

4、参数：

shape：定义返回数组的形状

dtype：生成矩阵的数据类型，可选参数，默认numpy.float64

order：{‘C’，’F’}，可选，默认：’C’，是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。

5、使用实例

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>>
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>>
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])
>>>

在python创建ndarray数组时，如果想要创建指定长度或形状的数组，可以使用numpy.zeros()函数。numpy.zeros()函数可以满足创建指定长度或形状的全0的ndarray 数组。

以上就是python中使用numpy.zeros()函数的方法介绍，希望能对你有所帮助哟。