方法一：使用sicpy.io模块

import scipy.io as scio

import pandas as pd

data_path="train.mat"

#Method 1

data = scio.loadmat(data_path)

data_train_label=data_train.get('label')#取出字典里的label

data_train_data=data_train.get('data')#取出字典里的data

方法二：mat4py库

功能： 将Matlab 数据导入为基本的Python数据类型。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。

import mat4py
mat4py.loadmat(mat_path)

方法三：h5py

-v7.3版本的.mat文件是matlab中保存大文件的格式，使用上面的方式是无法读取的，这个时候需要使用h5py。

import h5py

data = h5py.File('data.mat')

以上就是python中打开mat文件的三种方法，若要保存大文件格式的时候，推荐使用h5py方法哦~