python的numpy库提供矩阵运算的功能，scipy.linalg可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能。使用scipy.linalg.det()计算方阵的行列式，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵，本文介绍python numpy库中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程。

1、使用格式

print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵

2、 使用实例

>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> iarr = linalg.inv(arr)
>>> iarr
array([[-2. ,  1. ],
       [ 1.5, -0.5]])
>>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))

补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值，如果完全相同返回真(True)，否则返回假(False)

以上就是python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程，希望能帮助你理解哟~