之前已经使用过numpy.mask()的小伙伴，可以试试numpy.getmask()函数，在numpy数组中也是频繁要用到的。

用法：

<p style="line-height: 1.75em"><span>numpy.getmask(array)<br /></span></p>

返回：返回矩阵的掩码值。

范例1：

在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。

<p style="line-height: 1.75em"><span># import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) 
  
  # using numpy.getmask() method 
  rint(ma.getmask(gfg))<br /></span></p>

输出：

<p style="line-height: 1.75em"><span>[[False False][ True False]]<br /></span></p>

范例2：

<p style="line-height: 1.75em"><span># import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) 
  
# using numpy.getmask() method 
  print(ma.getmask(gfg))<br /></span></p>

输出：

<p style="line-height: 1.75em"><span>[False True False False False]<br /></span></p>

以上就是Python中numpy getmask()全部的用法及代码示例分析，更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）