之前跟大家说过关于python处理excel的问题，但是大家反映有些繁琐，大概涉及内容比较多，于是，小编在日常学习中，发现了更简单的方式，现在给大家展示，以便于大家在日后学习里可以方便使用，一起来看下~

一、安装环境：

1、pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2、安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web，如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。

3、步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

二、pandas操作Excel表单

数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为：Python 以及student，

Python的表单数据如下所示：

student的表单数据如下所示：

1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

import  pandas  as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

<span style="font-size: 14px">#方法一：默认读取第一个表单<br />df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单<br />data=df.head()#默认读取前5行的数据<br />print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br /></span>

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

<span style="font-size: 14px">#方法二：通过指定表单名的方式来读取<br />df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单<br />data=df.head()#默认读取前5行的数据<br />print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br /></span>

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

<span style="font-size: 14px">#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单<br />#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单<br />#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示<br />df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个<br /># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单<br /># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定<br /># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个<br />data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~<br />print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br /></span>

具体结果是怎样的，大家可以去尝试哦~这个结果是非常有意思的，如果还想知道更多的python知识，可以到python学习网。