我们在使用代码时候,并不要认为编写代码,付出的基础成本不高,比如我们进行每一次的使用新线程,都是需要付出高昂的劳动成本,一个线程本身就是无数交叉路口,延伸的方向也肯定是四面八方,所以,聪明的人们利用线程池,去缩小成本,使用方式,可以阅读下文内容。
首先是线程池的创建
#对象 pool=Pool(num) pool.map(get_down,list) #关闭 pool.close() pool.join() ```
给大家演示单线程池执行效率
首先没有用到线程池的单线程
#单线程 s = time.time() list=[1,2,3,4] for list in list: get_down(list) e=time.time() print("共耗时:",e-s) ******************************
output:共耗时: 8.001622200012207
使用单线程池的效率
pool.map(get_down,list) pool.close() pool.join() end=time.time() print("共耗时:",end-start) ******************************
output:共耗时: 2.024726152420044
根据上述结果,我们可以明显看出不使用线程次耗费8秒,而使用线程池,直接缩短至2秒,可见效果是翻了好几倍的实现,大家如果项选择要加大工时效率,上面演示给你答案!
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试