俗话说的好,知己知彼,才能百战不殆,我们要想攻破一个知识点,第一要领不是要去怎么攻破,而是要进行全方位的检索,知道这里面的关键要素,任何一个方面都是要从最关键的内容掌握住,关键即常用,经常能碰的到,或者说经常能适合任何一个场景,因此我们要是想攻克数据挖掘,也要先了解它的学习要素,内容整理如下:
1、Pandas库的使用及理解
Panda是搭建构成数据分析与整理的一个python库,关于它的知识点不是很多,但尽管如此,我们仍然要下面要素:
l pandas 分组计算
l pandas 索引与多重索引
l pandas 多表操作与数据透视表
2、数据可视化库之matplotlib
首先要掌握的是Matplotib语法
在Python里能称得上是第一可视化工具,便是matplotlib。大家有没有注意到Matplotlib与matlib从字面上看是存在相似之处的,但是用法肯定是截然不同,这就得提高警惕了,要学会比较两种才可以。
3、数据可视化库之seaborn
seaborn是一个非常漂亮的可视化工具。直接的功能特点就是绘图,大家都有使用过excel绘图做表的经历,这个库和那个使用基本差不多
4、数据挖掘入门
这部分是最难也是最有意思的一部分,要掌握以下几个部分:
l 机器学习的定义
l 在这里跟数据挖掘先不做区别
l 代价函数的定义
l Train/Test/Validate
基本上涉及数据挖掘的重要内容,都在上面给大家整理出来了,还是开头跟大家提及的,知己知彼百战不殆,希望大家都能处理好这部分内容哦~更多内容,尽在python学习网。
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如何用python进行数据分析
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