一、预操作

查看目前的conda版本：

conda --version

由于之前安装的版本，配置以前打算将软件更新。

conda update conda
conda update anaconda

conda对于环境的管理，主要有：

查看当前环境

conda info -e

其中带*为当前使用的版本。

创建环境

conda create --name test_py2 python=2.7 #创建python2.7的环境，对应文件夹名称：test_py2

该指令的作用：python2.7包创建一个新的环境，位置在/envs/test_py2

激活环境

activate test_py2

复制环境

conda create --name flowers --clone snowflakes

上述指令将创建一个与snowflakes相同的环境，名为flowers。　　

删除环境

conda remove -n test_py2 --all

如果配置环境发生错误，可以删除重新开始。

配置好环境后，可以通过

python --version

查看当前的版本：

二、spyder配置

虽然命令窗实现了Python不同版本的自由切换，但spyder打开之后始终是python3.5，这是因为python2.7没有安装spyder，需要在不同环境下都安装才可以。

这里用到conda的几个指令：

查看目前安装包

conda list

例如activate test_py2之后，输入conda list，发现没有spyder一项，这就需要

搜索安装包

找到合适的版本，进行安装：

安装工具包

conda install spyder

安装spyder

如果无法直接安装，可以通过搜索工具包所在的网址进行安装，以下载bottleneck为例：

conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

这样需要何种工具包，对应下载安装就可以了。至此完成Anaconda多spyder多python环境的配置。

这样在命令框，按两步进行操作：

步骤一：activate到指定到python版本；

步骤二：紧接著输入spyder，运行。

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