1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外,还支持函数,类,以及类的实例。
load()函数,必须以二进制可读的模式打开,即"rb";dump()函数,则需要以二进制可写的模式打开,即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError。
3、实例
import random import pickle grades=[] for i in range(5): name=input("name:") score=random.randint(50,100) grades.append([name,score]) print(grades) with open("grades.txt","wb") as f: pickle.dump(grades,f) print("结果已保存")
以上就是Python中pickle模块的使用注意,希望能对大家有所帮助,更多知识尽在python学习网。
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