在python的Pandas库中,作为其中一个数据结构的Series,虽然是一维的,但能够存储不同类型的数据,本文介绍Pandas中创建Series的三种方法:1、使用一个列表生成一个Series;2、使用一个字典生成Series,其中字典的键,就是索引;3、使用数组生成一个Series。
1、使用一个列表生成一个Series
myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 创建一个列表 s1 = pd.Series(data = myList) print(s1) -------------------------------- 输出: 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object
2、使用一个字典生成Series,其中字典的键,就是索引
dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"} s5 = pd.Series(dictionary1) print(s5)
3、使用数组生成一个Series
import numpy as np arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e']) print(arrySer)
以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法,大家选择其中一种方法使用就可以啦~
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