在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢？本文将做介绍。

python ndarray转pandas series

指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandas Series。

index = ['A', 'B', 'C', 'D']
name = 'sample'
s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float')
print(s)
# A    0.0
# B    1.0
# C    2.0
# D    3.0
# Name: sample, dtype: float64

pandas series转python ndarray

通过Series.values实现series转换为ndarray

import pandas as pd
 
data = [['2019/08/01', 10],
        ['2019/08/01', 11]]
result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])
result['val'].values
 
data2 = pd.Series([1, 2, 3])
data2.values

以上就是python的ndarray与pandas的series相互转换的过程，大家可以直接套入使用哦~更多python学习推荐：python教程。