pandas的索引对象可以用来保存坐标轴标签和其它元数据，是使用过程中必要的参与对象，那pandas中index索引功能是什么呢？pandas中index索引可以轻松的读取数据，更方便的数据查询，使用index查询的时候可以获得性能提升。

一、index索引特点

更方便的数据查询，使用index查询的时候可以获得性能提升；

自动的数据对齐功能；

更多更强大的数据结构支持。

二、index索引用途

1、使用index读取数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv")
df.count()#记录每一列的数目

2、使用index查询数据

# drop==False，让索引列还保持在column
df.set_index("userId", inplace=True, drop=False)
df.head()
df.index
Int64Index([  1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,
            ...
            610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610],
           dtype='int64', name='userId', length=100836)
# 使用index的查询方法
df.loc[500].head(5)

以上就是pandas中index索引的相关介绍，希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐：python教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）