在python的概率分布中,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,可以使用Beta分布,Beta分布看作一个概率的概率分布,可以给出了所有概率出现的可能性大小。本文将向大家介绍python中Beta分布的介绍和具体的而实现代码。
1、python中Beta分布是什么?
Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族,它有两个正值参数,称为形状参数,一般用αα和ββ表示。
在贝叶斯推断中,Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。
2、Beta分布的概率密度函数形式
f(x;α,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1
3、分布写作
X Be(α,β)
4、Beta分布使用实例
from scipy.stats import beta import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=0.5 b=0.5 x=np.arange(0.01,1,0.01) y=beta.pdf(x,a,b) plt.plot(x,y) plt.title('Beta') plt.xlabel('x') plt.ylabel('density') plt.show()
以上就是python中Beta分布的你介绍,希望能对你有所帮助哟~
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