1、概念

通过Numpy包的random模块中的choice()函数，我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。

2、语法

choice(a, size=None, replace=True, p=None)

3、参数

参数a: 随机变量可能的取值序列。

参数size: 我们要生成随机数数组的大小。

参数replace: 决定了生成随机数时是否是有放回的。

4、实例

# 以数组形式
import numpy as np
import pandas as pd
 
RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\
size=100, replace=True,\
p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2])
pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 计算频数分布value_counts()函数
pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100  #计算概率分布

以上就是python使用choice生成随机数的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程