python生成器说明

生成器解析其实就是列表解析的扩展，当我们明确需要使用小标访问的时候，使用列表解析。而如果只需要对结果进行迭代的时候，优先使用生成器解析。

还有一个场景，就是要对结果进行缓存的时候，就只能使用列表解析了。不过使用生成器解析的场景确实要比列表解析来的多。

python生成器解析实例

python3 中的 range 函数就是一个典型的生成器，无论给它一个多么大的数，它占用内存始终很小。但是下面的代码会返回一个占用空间很大的列表：

[x ** 2 for x in range(100000)]

当我们想让它返回的结果也像生成器一样可以将中括号换成小括号：

>>> (x ** 2 for x in range(100000))
<generator object <genexpr> at 0x7fb246656620>

使用 next 函数就可以查看里面的每个值，当然 for 循环也可以。

因此将列表解析的中括号变成小括号就是生成器的语法。

以上就是python生成器如何进行解析的方法，希望能对大家有所帮助。