1、线程的join()方法表示等这个线程运行完毕，程序再往下运行。我们来看下面的例子

from threading import Thread
t = time.time()
for _ in range(5):    
th = Thread(target = myfun)    
th.start()   
 th.join()print(time.time() - t)
# 结果为 5.0047078132629395 秒

2、这里start()之后马上join()，表示每一个线程都要运行结束才能进行下一次循环，这样就和没有使用多线程没有区别了。不过如果要计算多线程运行时间却是要用到这个join()

我们先看一下不用join()的情况

from threading import Thread
t = time.time()
for _ in range(5):    
th = Thread(target = myfun)    
th.start()print(time.time() - t)
# 结果为  0.0009980201721191406 秒

3、它连1秒都没有等，就输出了结果，而且5个2是在打印出这个之后才输出出来的。这是因为print(time.time() – t)是区别于那5次循环线程之外的第6个线程，它不会等待5个线程运行结束就会开始运行。所以这样是无法获得上面5个线程的运行时间的，我们需要用join()等待5个线程都运行结束。

代码如下

from threading import Thread
t = time.time()ths = []
for _ in range(5):    
th = Thread(target = myfun)    
th.start()    
ths.append(th)for th in ths:    
th.join()print(time.time() - t
# 结果为 1.0038363933563232

join()不只是用于这种情形。当一步代码运行依赖之前代码运行完成时，就要加入join()命令。

以上就是python多线程中join的应用场景，希望能对大家有所帮助。