1、概念

堆排序是高效排序算法的另一个例子，它的主要优点是，无论输入数据如何，它的最坏情况运行时间都是O(n*logn)。

顾名思义，堆排序在很大程度上取决于堆数据结构的常见实现——优先级队列。

毫无疑问，堆排序是一种简单的排序算法，与其他简单的实现相比，堆排序更有效、更常见。

2、工作原理

是从堆逐个“移除”元素并将它们添加到已排序的数组里，在进一步解释和重新访问堆数据结构之前，我们应该了解堆排序本身的一些属性。

它是一种原地算法（译者注：in-place algorithm，多数翻译为“原地算法”，少数也翻译为“就地算法”。这种算法是使用小的、固定数量的额外内存空间来转换资料的算法。），意味着它需要恒定数量的内存，即所需内存不取决于初始数组本身的大小，而取决于存储该数组所需的内存。

例如，不需要原始数组的副本，也不需要递归和递归调用堆栈。最简单的堆排序实现通常使用第二个数组来存储排序后的值。我们将使用这种方法，因为它在代码中更直观、更易于实现，但它也是百分百的原地算法。

堆排序不稳定，意思是相等的值，并不会在同样的相对位次上。对于整数、字符串等这些基本类型，不会出现这类问题，但当我们对复杂类型的对象排序时，可能会遇到。

以上就是python堆排序的介绍，希望能对大家有所帮助。