python中GIL说明

GIL规定一个Python解释程序只能同时由一个线程控制。

在CPU限制类型和多线程代码中，GIL是一个性能瓶颈。

GIL使Python多线程成为伪并行多线程。

仅CPython解释器上存在GIL。

python中GIL原理

（1）线程1、2、3轮流执行，每一个线程在执行是，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；

同样的，每一个线程执行一段后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源。

（2）由于古老GIL机制，如果线程2需要在CPU2上执行，它需要先等待在CPU1上执行的线程1释放GIL（记住：GIL是全局的）

（3）如果线程1是因为 i/o 阻塞让出的GIL，那么线程2必定拿到GIL。但如果线程1是因为timer ticks计数满100ticks(大概对应了1000个bytecodes)让出GIL，那么这个时候线程1和线程2公平竞争。

（4）但要命的是，在Python 2.x, 线程1不会动态的调整自身的优先级，所以很大概率下次被选中执行的还是线程1，在很多个这样的选举周期内，线程2只能安静的看着线程1拿着GIL在CPU 1上欢快的执行。

（5）极端一点的情况下，比如线程1使用了while True在CPU1上执行，那就真是“一核有难，八核围观”了。

以上就是python中GIL的原理介绍，希望能对大家有所帮助。