Python在因特网大数据时代变得越来越重要。特别是对于急需转型的传统企业和亟待发展的中小企业来说，意义更大，那么该如何从大量的数据中梳理出自己需要的数据呢？下面是Python工作中出现的几个常见问题。

1、网页更新不定时更新

网上的信息都是不断更新的，因此我们在爬取信息的过程中，需要有规律地进行操作，即我们需要设定爬取信息的时间间隔，避免爬取网站的服务器不更新，而我们做了许多无效爬取。

2、有些网站会禁止爬虫工具

有些网站为了防止某些恶意爬取，会设置防爬取程序，你会发现明明是在浏览器中显示了大量的数据，却无法爬取。

3、混乱的代码问题

在成功爬取网页信息后，数据分析也并不顺利，很多时候爬取网页信息后，会发现我们爬取的信息都是乱码的。

4、数据分析

实际上到了这个阶段，我们的工作基本上已经成功了一大半，只是数据分析的工作量非常大，要完成大量的数据分析还是需要花费大量的时间。所以，当我们真正遇到这些问题时，我们应该怎么做？

先要理解的是，爬虫爬取数据要在合法的范围内进行，可以借鉴他人的各种数据和信息，但不要照搬他人的各种数据和信息，毕竟别人辛苦做数据的各种资料也非常不易。爬虫爬取当然需要一个能够正常运行的程序来支持，如果能够自己编写运行的最好，如果不能，网上会有很多教程和源码，但在后期的实际问题仍然需要您自己处理，例如：浏览器正常显示的信息，但我们爬取后却无法正常显示，此时我们需要查看http的相关信息，需要分析选择哪种压缩方式，还需要后期自己选择一些实用的解析工具，对没有技术经验的人来说，这确实是一件困难的事情。

为让大家更好的爬虫获取信息，现在已经有许多像神龙爬虫代理这样的专业采集器和软件被开发出来，它与多家知名企业有过合作，包括预先设置和ip服务，囊括了以后的数据分析工作，都可以方便操作。无论是手工爬取还是软件爬取，都需要有足够的耐心和毅力才能做到这一点。