1、说明
在线共享多个资源时,如果两个线程分别占用一部分资源,同时等待对方的资源,就会导致死锁。
虽然死锁很少发生,但是一旦发生,应用程序就会停止响应。
2、解决方法
程序设计应尽可能避免死锁(银行家算法)
增加超时时间等。
3、实例
""" Python 死锁演示 """ import time import threading mutexA = threading.Lock() mutexB = threading.Lock() class MyThread1(threading.Thread): def run(self): # 对mutexA上锁 mutexA.acquire() # mutexA上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexB上锁 print(self.name+'----do1---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了 mutexB.acquire() print(self.name+'----do1---down----') mutexB.release() # 对mutexA解锁 mutexA.release() class MyThread2(threading.Thread): def run(self): # 对mutexB上锁 mutexB.acquire() # mutexB上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexA上锁 print(self.name+'----do2---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了 mutexA.acquire() print(self.name+'----do2---down----') mutexA.release() # 对mutexB解锁 mutexB.release() def main(): t1 = MyThread1() t2 = MyThread2() t1.start() t2.start() if __name__ == '__main__': main()
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