第1章 Python基本语法元素

1.1 程序设计基本方法

1.2 Python 开发环境配置

1.3 实例1：温度转换

1.4 Python程序语法元素分析

1.1 程序设计基本方法

计算机的概念：功能性、可编程性

计算机的发展：参照摩尔定律，表现为指数方式

程序设计语言：一种用于交互(交流)的人造语言。

C语言：1972年

Python：1990年

源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读

例如：result=2 + 3

目标代码：计算机可直接执行，人类不可读(专家除外)

例如：110100010 00001110

编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程

执行编译过程的程序叫编译器。

解释：将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程、

执行解释过程的程序叫解释器。

对比上述两个概念：

编译(compiler)：一次性翻译，之后不需要源代码(类似英文翻译)

解释(interpreter)：每次程序运行时 随翻译随执行(类似实时同声传译)

根据这两种不同的执行方式，将编程语言分为两类：

静态语言：使用编译执行的编程语言

如：C/C++、 Java语言

脚本语言：使用解释执行的编程语言

如：Python、 JavaScript 、 PHP

两种方式各有优缺点：

静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快

脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活

源代码维护灵活、跨多个操作系统平台

程序的基本编写方法

IPO

I：input输入，程序的输入

P：process处理，程序的主要逻辑

O：output输出，程序的输出

输入

–程序的输入

文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等

输入是一个程序的开始

输出

–程序的输出

控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等

输出是程序展示运算结果的方式

处理

–处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程

–处理方法统称为算法，它是程序最重要的部分

–算法是一个程序的灵魂

编程解决问题的6个步骤

1.分析问题：分析问题的计算部分，想清楚(程序能干什么？)

2.划分边界：划分问题的功能边界，规划IPO(输入输出什么？)

3.设计算法：设计问题的求解算法，关注算法(怎么做？)

4.编写程序：编写问题的计算程序，编程序

5.调试测试：调试程序使正确运行，运行调试

6.升级维护：适应问题的升级维护，更新完善

2、4、5 为基本步骤