目录
- 1 概述
- 2 anaconda
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- 2.1 下载
- 2.2 安装
- 2.3 启动
- 2.4 新建环境及配置
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- 2.4.1 新建环境
- 2.4.2 镜像源配置
- 2.4.3 模块配置
- 2.4.4 TensorFlow2配置
- 2.4.5 其他库的安装
- 3 PyCharm
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- 3.1 下载
- 3.2 安装
- 3.3 破解激活
- 3.4 新建项目
- 3.5 项目环境的修改
- 4 测试
1 概述
由于Python语言及其支持的模块碎片化严重的特点,对于不同项目,其开发环境语言版本和模块版本不尽相同,因此,需要一个工具来较好地管理多个开发环境,这里推荐Anaconda(目前只会这个)。
尽管anaconda上也有多种工具可以进行Python代码开发,如jupyter可以很好地进行学习笔记记录,但是如果是要开发功能稍微复杂的工具,还是在PyCharm上进行开发和调试更加方便。
2 anaconda
2.1 下载
本机系统为win10,对应个人版本下载链接为https://www.anaconda.com/products/distribution#windows。
2.2 安装
2.3 启动
2.4 新建环境及配置
2.4.1 新建环境
2.4.2 镜像源配置
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
2.4.3 模块配置
pip install numpy pip install matplotlib pip install Pillow pip install scikit–learn pip install pandas pip ––default–timeout=1000 install numpy #如果网络不好经常断开,可以试试该命令设置断开链接的时间
2.4.4 TensorFlow2配置
CPU版本安装命令为: pip install tensorflow
GPU版本安装命令为:conda install tensorflow-gpu(会安装相应cuda包,没有pandas)
2.4.5 其他库的安装
根据实际工程需要,选择性安装以下模块。
pip install numpy pip install matplotlib pip install Pillow pip install scikit–learn pip install pandas pip install graphviz # 为了使用plot_model绘制模型结构 pip install pydotplus # 为了使用plot_model绘制模型结构 pip install baostock pip install imgkit pip install htmltable # HTMLTable pip install pathos # 并行计算 pip install tqdm # 显示并行计算进度 pip install beautifulsoup4 # beautifulsoup 库,通过定位 HTML 标签来格式化和组织复杂的网络信息,用简单易用的 Python 对象为我们展现 XML 结构信息 pip install tqdm
3 PyCharm
3.1 下载
社区版,就是功能不全的专业版,是用来解决工作问题的。除了一些功能没有以外(例如:Web开发,Python Web框架,Python的探查,远程开发能力,数据库和SQL支持),其他的功能和专业版是一样的。
3.2 安装
3.3 破解激活
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10. 激活成功。
3.4 新建项目
3.5 项目环境的修改
4 测试
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
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