python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）。程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）。如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理。
python解释器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性。良好的容错能力，能够有效的提高用户体验，维持业务的稳定性。
程序运行中的异常可以分为两类：语法错误和逻辑错误。首先，我们必须知道，语法错误跟异常处理无关，所以我们在处理异常之前，必须避免语法上的错误。
异常的处理方式
使用if判断式
#我们平时用if做的一些简单的异常处理
num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
#这些if，跟代码逻辑并无关系，显得可读性极差，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码
特别冗长。
使用if判断式可以异常处理，但是if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。而且在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差。
python提供的特定的语法结构
基本语法
try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
单分支
#单分支只能用来处理指定的异常情况，如果未捕获到异常，则报错 try: a except NameError as e: #我们可以使用except与as+变量名 搭配使用，打印变量名会直接输出报错信息 print(e) #name 'a' is not defined
多分支
l1 = [('电脑',16998),('鼠标',59),('手机',8998)]
while 1:
for key,value in enumerate(l1,1):
print(key,value[0])
try:
num = input('>>>')
price = l1[int(num)-1][1]
except ValueError:
print('请输入一个数字')
except IndexError:
print('请输入一个有效数字')
#这样通过异常处理可以使得代码更人性化，用户体验感更好。
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