python的装饰器是python的特色高级功能之一，言简意赅得说，其作用是在不改变其原有函数和类的定义的基础上，给他们增添新的功能。

装饰器存在的意义是什么呢？我们知道，在python中函数可以调用，类可以继承，为何要必须保证不改变函数和类的定义，就使得函数有了新的功能呢？其实很好解释。

提高代码的简洁程度与封装性。如果你采用新声明一个函数，并调用原来函数的思路使得原函数功能增加了，但是一方面使用起来看着不简洁， 另一方面当另一个程序员使用你的代码时再使用这样的思路，那代码嵌套无穷无尽，会让代码变得很乱，说不定改错了哪里，动了原函数哪个参数，就会出现发现不了的bug。

我们先来看一个简单的例子。

def addworld(func):
    def addfun():
        return func() + 'world'
    return addfun()

@addworld
def printhello():
    return 'hello'

print(printhello)

这段代码最后运行出来的结果是helloworld。我们发现，只要在原函数头上加一个你定义好了的增添功能的模板，以后凡是加上这个，都会增添一个功能，这提高了开发效率，也看着更加简洁。

def addnum(func):
    def addfun(*args, **kwargs):
        ret = func(*args, **kwargs)*2
        return ret
    return addfun

@addnum
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

这是有参数的情况下，装饰器的使用效果，输出结果为28。

def addnum1(c):
    def addnum(func):
        def addfun(*args, **kwargs):
            ret = func(*args, **kwargs)*2*c
            return ret
        return addfun
    return addnum

@addnum1(5)
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

装饰器本身也是可以传参的，在这个程序中，传入了一个常数5，最后得出的结果是140。

接下来，我们介绍几个常用的python内置装饰器。

property

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改。这样显然是不行的，那么在函数中，我们往往如何提高程序的鲁棒性呢?

class Student(object):

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.set_score(60)
value = s.get_score()
print(value)

通过调用类中的函数从而进一步操作属性，这样虽然安全正确却未免看着复杂，不贴近人类自然的属性表现。

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.score = 80
print(s.score)

而加上一个@property就可以轻松解决这个问题，是不是很奇妙？把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性。

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。