现代生活中，我们很难不与excel表打交道，excel表有着易学易用的优点，只是当表中数据量很大，我们又需要从其他表册中复制粘贴一些数据（比如身份证号）的时候，我们会越来越倦怠，毕竟我们不是机器，没法长时间做某种重复性的枯燥操作。想象这样一个场景，我们有个几千行的表要填，需要根据姓名输入其对应的身份证号，但之前我们已经做过一个类似的表，同样的一些人的姓名跟身份证号是完整的，那么我们就需要通过一个个查找姓名，然后把身份证号码复制到我们当前要做的表里去。

当我日复一日重复着这些操作的时候，我都很想有一个自动化工具来完成这种操作，把做为人的我从这种非人的折磨里解脱出来，最后还是想到了python，因为这样我能很少的关注语言内部的一些细节，从而专注于解决这个问题。

其安装命令为 pip install openpyxl（在线安装）或者  easy_install openpyxl。

openpyxl的操作可以分四步，第一步载入现有workbook或者创建workbook到内存，分别使用

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
#载入现有workbook中
wb1=load_workbook('lalala.xlsx')
"""
在源表数据量很大的时候，这里我们可以使用openpyxl的read_only模式
载入源表，这样做的好处是不用把整个表都载入内存
"""
wb1=load_workbook(filename='lalala.xlsx',read_only=True)
#创建workbook
wb2 = Workbook()

第二步就是操作excel表中的sheet了，通过Workbook()创建的workbook默认活动的sheet名称为Sheet，可以通过python交互命令行进行验证。

#获取活动的sheet
ws = wb.active
#设置sheet的标题
ws.title = "range names"
#创建以Pi为标题的sheet
ws = wb.create_sheet(title="Pi")
#获取标题为Sheet1的sheet
ws=wb['Sheet1']

第三步就是操作sheet中的cell了。需要注意的是，一个cell的位置由它所在的列跟行共同决定，比如一个cell,它在A列，并在第三行，就可以通过ws['A3']来访问。cell还具有row跟column属性，cell.row跟cell.column的数据类型如下图所示。

特别注意当用read_only模式载入workbook时，cell.row跟cell.column都是int对象。cell.column记录的是cell所在列离第一列的偏移数，并非workbook中真正代表列数的大写字母，比如“A”。

#获取第一行，数据类型为tuplerow=ws[1]#获取A列,数据类型为tuplecolumn=ws['A']#设置F5的值ws['F5']='sfs'#设置cell的值ws['F5'].value='hello'#获得cell的行数m=ws['F5'].row#获得cell的列数n=ws['F5'].column#获得特定区域的值,比如从F5到F30,数据类型为tuplek=ws['F5':'F30']#获得特定区域的值,比如从F5到G30,数据类型为tuplej=ws['F5':'G30']#获取sheet的最大行数row_count=ws.max_row#获取sheet的最大列数column_count=ws.max_column
最后一步把更改保存，这里要注意，当要保存的表在别的软件（microsoft office或者wps）中打开时，保存操作会报错

wb1.save('empty_book.xlsx')
wb2.save(filename='other_book.xlsx')

实现需求

新建一个get_info_from_excel.py文件，用你习惯的编辑器来编辑，首先需要引入openpyxl库中的load_workbook模块。可以使用load_workbook载入已经存在的excel表。

from openpyxl import load_workbook

我们的目的是从源excel表中提取信息并批量复制到目标excel表中，所以我们首先定义一些变量。

#源表名称
source_file_name='lalala.xlsx'
#目标表名称
target_file_name='lelele.xlsx'
#源表中要提取信息的sheet
source_sheet_name='Sheet2'
#目标表中要批量复制信息的sheet
target_sheet_name='Sheet2'
#源表中的标题行在哪一行
source_header_row=3
#目标表中的标题行在哪一行
target_header_row=2
#源表中要根据哪一列数据提取信息，根据源表标题行
source_cell_condition='姓名'
#目标表中要根据哪一列数据复制信息，根据目标表标题行
target_cell_condition='姓名'
#源表中要提取信息的列
source_cell_filled='身份证号'
#目标表中要复制信息的列
target_cell_filling='身份证号'

将源表跟目标表载入内存，方便下一步操作这两个表。

#在源表数据量很大的时候，这里我们可以使用openpyxl的read_only模式载入源表，这样做的好处是不用把整个表都载入内存
#wb_w=load_workbook(source_file_name)
wb_r=load_workbook(filename=source_file_name,read_only=True)
wb_w=load_workbook(target_file_name)

从前面已经定义的sheet名称跟标题行数获取源表跟目标表的标题行：

ws_r=wb_r[source_sheet_name]
ws_w=wb_w[target_sheet_name]

header_row_r=ws_r[source_header_row]
header_row_w=ws_w[target_header_row]

操作源表标题行，获取我们想要的信息：

"""
openpyxl用read_only模式载入workbook时，获取到的cell不是一般的cell,
经过测试cell.column变成偏移了几列的整数,所以这里我们定义一个函数来处理，
把整数转换成excel真正的列数，比如“A”、“BB”等。
"""
def readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(number):
    column=''
    if number<=26:
       column=chr(number+ord('A')-1)
    else:
       number1=number//26
       column1=chr(number1+ord('A')-1)
       number2=number%26
       column2=chr(number2+ord('A')-1)
       column=column1+column2
    return column

#初始化两个变量，分别是源表的条件列，要复制的列
source_condition_column=''
source_filled_column=''
"""
循环源表的标题列，得到条件列的位置以及要复制列的位置，
再通过内嵌的循环得到条件列的最大行数
"""
for cell in header_row_r:
    if cell.value==source_cell_condition:
       source_condition_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)            
    elif cell.value==source_cell_filled:
         source_filled_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)

操作目标表标题行，获取我们想要的信息：

#初始化两个变量，分别是目标表的条件列，要粘贴的列target_condition_column=''target_filling_column=''"""
循环目标表的标题列，得到条件列的位置以及要粘贴列的位置，
再通过内嵌的循环得到条件列的最大行数
"""for cell_j in header_row_w:    if cell_j.value==target_cell_condition:
       target_condition_column=cell_j.column           
    elif cell_j.value==target_cell_filling:
         target_filling_column=cell_j.column

现在我们已经得到所有需要的信息，该到实际粘贴数据的时候了。

"""
循环目标表的条件列，内部嵌套循环源表的条件列，一旦目标表条件列的某个cell
与源表条件列某个cell的值相同，我们就把源表要复制列的同一行的cell的值
赋予目标表要粘贴列的同一行的cell。
""" 
for cell_m in ws_w[target_condition_column+str(target_header_row+1):target_condition_column+str(ws_w.max_row)]:
    for cell_n in ws_r[source_condition_column+str(source_header_row+1):source_condition_column+str(ws_r.max_row)]:
        if cell_m[0].value==cell_n[0].value:
           ws_w[target_filling_column+str(cell_m[0].row)].value=ws_r[source_filled_column+str(cell_n[0].row)].value

最后保存目标workbook就可以了。

wb_w.save(target_file_name)