1.一行代码，巧妙求解
列出1到20的数字，若是3的倍数就用apple代替，若是5的倍数就用orange代替，若既是3的倍数又是5的倍数就用appleorange代替
print ['apple'[i%35::]+'orange'[i%56::] or i for i in range(1,21)]
点评:字符串的处理我自认为掌握的非常熟练了，各种技巧都已经烂熟于心，但是当我看到上面这个解法的时候，彻底跪了太巧妙了.
2.推导列表生成字典
推导列表我相信大家都用过，但是推导列表还能生成字典，非常简洁.
字典的生成相信每个人都会，但是用推导列表生成字典并不是时刻都会想到的.
3.漂亮的zip生成
zip是一个非常重要的函数，非常方便.熟悉掌握zip帮我大幅的减少函数的代码和复杂度，并且提高效率。
print dict(zip('abcd',range(4)))
{'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 3}
chinese=[90,70,96]
eng=[80,78,90]
math=[96,84,80]
total=[]
for c,m,e in zip(chinese,eng,math):
total.append(c+m+e)
print total
[266, 232, 266]
4.if val is not None
为啥会这样写呢，为啥不能写成 if val ，不知道大家有没有思考过这样问题.
其实这两者是有区别的：比如val 可能为'',0,None,[],{}
如果写成if val 会把'',0,[],{}这样的情况也包含在里面,有的时候我们其实只想过滤掉不为None的情况
5.list分组
有的时候我们希望对一个list进行分组，有什么好的办法呢
通过一个推导列表和切片的完美组合，就可以轻松化解.
a=[3, 8, 9, 4, 1, 10, 6, 7, 2] print [a[i:i+3] for i in xrange(0,len(a),3)] [[3, 8, 9], [4, 1, 10], [6, 7, 2]]
6.递归的好例子
比如有一个嵌套的列表，里面嵌套了很多层，有列表有元组，层层嵌套，如何把它转换成只有一层的列表，必须要用递归也能解决
7.一个不错的namedtuple class
namedtuple是collections模块里面的一个非常有用的函数，类似一个小的迷你类，但是省去了类的一些复杂结构，可以像访问类的变量一样去访问，非常酷.
结论：
其实Python的技巧非常非常多，大家平时的写代码或者读代码的时候要注意收集，特别是有一些精妙的招数，一时半会无法领悟，可以记下来，慢慢思考，总有一天会对你的功力增长大有裨益。
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